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AIGC競爭升級科大訊飛攜訊飛星火認知大模型后來者居上每日速看

來源：GPLP 時間：2023-05-09 22:07:28

作者：李東耳

2023年，自從2月份ChatGPT火了之后，AIGC產業持續升溫，近期，沖擊中國大模型的隊伍當中又迎來了一支國家隊。

2023年5月6日，訊飛星火認知大模型成果發布會在安徽合肥如期舉行，在發布會現場，科大訊飛董事長劉慶峰、研究院院長劉聰分別在現場實測訊飛星火認知大模型的七大核心能力以及大模型在教育、辦公、汽車、數字員工四大行業應用成果。

【資料圖】

據劉慶峰介紹，在文本生成和數學能力（一定程度代表通用認知大模型的智慧水平）上，星火認知大模型已經國內顯著領先，且相比ChatGPT也具有一定優勢；在語言理解和知識問答方面也達到接近ChatGPT水平，處于國內領先水平。

與此同時，他還現場公布了訊飛星火認知大模型在2023年的三次升級時間點，“10月底將整體趕超ChatGPT。后續科大訊飛還將聯合開發者推動大模型應用落地，共建人工智能‘星火’生態。”

在AIGC領域后來者居上，訊飛星火認知大模型到底有何優勢？科大訊飛又將如何徹底趕超ChatGPT?

AIGC競爭升級 訊飛星火認知大模型后來者居上

2023年，在ChatGPT帶動下，中國的AIGC產業真的火了。

公開資料顯示，在短短2個月的時間里，以AICG能力為代表的AI大模型成為社會各界關注的焦點，百度、阿里、360、商湯等新老科技巨頭紛紛發布了自己的AI大模型，目前已經亮過相的大模型就至少有20個，還有一大批AI大模型即將與公眾見面。

不僅各大公司都在研發自己的大模型，AI大模型領域也掀起了一股創業潮。但AI大模型是個極度考研資本和耐心的領域，有投資機構直呼“投不起”。線性資本創始合伙人兼CEO王淮在一次論壇上坦言，2023年年后，投資大模型的“入場券”（投資門檻）已經從5000萬美元提高到1億美元了，競爭激烈由此可見。

在此背景下，當前國內較為領先的AI大模型基本上都來自各科技巨頭、頂尖院校或科研機構、相關領域的頭部企業，如推出文心一言的百度、推出通義千問的阿里巴巴、推出MOSS的復旦大學、ChatGLM-6B的清華大學。

雖然大模型的具體功能五花八門，但總的來說均是圍繞文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理、數學能力、編程能力、多模態7大項能力與具體應用場景相結合。因此，這7項能力被中科院人工智能產學研創新聯盟和長三角人工智能產業鏈聯盟共同認定為科學測評大模型的標準。

而如果從這個角度來看的話，雖然相比互聯網大廠推出的時間稍晚，但是科大訊飛的訊飛星火認知大模型的能力卻絲毫不差：

在文本生成方面，訊飛星火的中文文本生成能力已經超越ChatGPT，由于能使用的語料資源不同，訊飛星火的英文文本生成略遜于ChatGPT，但在評分上，訊飛星火為4.29，ChatGPT為4.48，二者較為接近；

在語言理解方面，訊飛星火已經能夠精準識別同一句話在不同語境下的含義；在多模態輸入和表達能力方面，訊飛星火不僅支持文字輸入和輸出，給訊飛星火一張景區圖片，訊飛星火就可以為用戶介紹是什么景區，有什么特色，為用戶提供詳細的旅游攻略。

在知識問答方面，在中國科學院支持下，訊飛星火可以持續不斷學習更多科學資料，不斷提升科學問答能力；在此基礎上，訊飛星火還可以指出用戶問題中的明顯錯誤，如在發布會現場，訊飛星火就明確指出提問中的錯誤，而不是像部分友商的大模型那樣“將錯就錯”，用錯誤的條件給出一個明顯不符合邏輯的答案，展現了驚人的邏輯推理和數學能力。

代碼能力或許是訊飛星火認知大模型目前的一個短板，但科大訊飛也在迅速提升訊飛星火的代碼能力，并宣布預計于8月在代碼方面實現突破。

此外，另據2023年5月9日，中文通用大模型綜合性評測基準SuperCLUE發布的報告顯示，在包括基礎能力測試、中文特性測試的中文通用大模型基準測評的總榜單當中，星火認知大模型的排名僅次于GPT-4及GPT-3.5-turbo，排名第三，同時在中文大模型當中排名第一。

“行家一出手，就知道有沒有。”

可以說，作為國家隊的一個代表，訊飛星火認知大模型可謂代表了國家隊的實力，因此，雖然AIGC產業競爭激烈，且從時間上來說，訊飛星火認知大模型并不具備先發優勢，但是從能力上來說，訊飛星火認知大模型可謂是后來者居上。

落地四大行業應用訊飛星火認知大模型值得期待

在AIGC的激烈競爭當中，訊飛星火認知大模型后來者居上，這引發了很多人的質疑？到底訊飛星火認知大模型憑什么能夠做到這一點？

其實，答案并不復雜，那就是訊飛星火認知大模型擁有足夠多的數據，且面向所有用戶開放。

隨著AI技術向通用大模型發展，單純一家企業已經無法滿足大模型研發的需要，數據來源就是主要的制約因素質疑。

而科大訊飛作為國內一家長期深耕醫療、教育、汽車、金融、C端消費硬件等領域的AI企業，本身就有非常大的數據積累。但隨著AI大模型逐漸成為AI技術發展的焦點，數據量仍需不斷擴充。正因如此，科大訊飛副總裁、研究院院長劉聰將訊飛開發平臺上400多萬開發者研發的將近200多萬應用，每年產生的數十億次真實的數據看作是科大訊飛的主要數據優勢。

正是由于敢于向公眾開放，科大訊飛一方面可以獲得大量真實行業數據，通過這些數據提升訊飛星火大模型能力，另外一方面，科大訊飛還用這些數據和AI能力進一步服務開發者，讓開發者能夠利用其大模型做出真正自己需要的應用或內容。

同時，大量專業開發者的加入帶來的還有最真實而廣泛的市場需求，讓科大訊飛可以避免閉門造車，做出來的大模型成為一個成績優異卻找不到工作的“高材生”。此外，大量專業開發者也是最好的數據標簽員，可以及時幫助訊飛星火糾錯，從而進一步提升各項能力。

多年來對行業和技術的深耕以及敢于開放的心態，這讓訊飛星火一經發布就直接給出了在教育、辦公、汽車、數字人四大行業應用場景中取得的優異成績。

比如，在將AI 應用到教育的過程當中，訊飛星火大模型與教育結合最引人矚目的可能就是在語文教學中作文批改方面的應用成果。語文是最具感性色彩的一門學科，特別是在作文方面，只是沒有錯別字沒有病句談不上是好作文，更何況很多AI大模型連這樣的基礎批改工作都無法勝任。面對學生手寫的作文，特別是面對低齡段孩子歪歪扭扭的字跡，即便是真人老師也不敢說讀起來沒壓力，更不用說交給AI了。

憑借訊飛星火認知大模型，科大訊飛的相關產品不僅可以對學生作文進行基礎批改，還能針對每篇作文的情況給出針對性的建議，幫助學生提升寫作水平。在英語學科教學方面，科大訊飛的相關產品也能借助訊飛星火，彌補以往英語教學中只有在課堂上才能獲得聽說機會的問題。

在辦公領域，科大訊飛早已是國內主要的辦公產品供應商之一、如其錄音筆辦公本常年位居各種消費榜單前列。憑借訊飛星火大模型，科大訊飛的辦公產品所能提供的服務也同步升級，比如過去科大訊飛會議記錄方面，以往的產品只能盡可能的提高錄音的文字轉換效率和準確度，但還是別人說什么就翻譯什么，遇上廢話連篇的嘉賓或領導，又臭又長的翻譯簡直就是災難。科大訊飛的辦公產品已經可以實現自動生成會議紀要，一鍵成稿等功能，這也是靠訊飛星火的大模型實現的。

在數字人領域，科大訊飛不僅憑借其訊飛星火大模型形成了1127個定制形象資產、386個專業聲音庫、30萬用戶自定義音庫，還通過基于大模型的RPA為企業提供更加智慧的數字人員工，并已經在科大訊飛的投標、招聘、法務、采購等多個方面得到了實質性的應用。

此外，科大訊飛也正逐漸成為汽車行業的重要供應商。在汽車領域，憑借訊飛星火認知大模型，科大訊飛在不知不覺間已經服務了超1330個車型的4200萬用戶，為汽車提供多輪、多人、多區域、多模態智能汽車人機交互。

由此可見，訊飛星火大模型能夠在短時間內就在這四大行業當中實現應用，這也同時正是科大訊飛1+N的戰略成果，即1個大模型訊飛星火與N個應用場景相結合。據科大訊飛董事長劉慶峰介紹，大模型已經過了需要大量增加算力的階段，把各個子模型協同聯動起來才代表未來。

“在巨人的肩膀上前進”

科大訊飛不僅迅速推出了訊飛星火，還同時在教育汽車等四個領域實現了具體的落地，目前，科大訊飛的“N”還在進一步擴充，有望在醫療、城市管理、工業等多個場景得到應用。

與此同時，正是由于對大模型發展方向的精準把握，訊飛星火還以超越不少同行的速度發展。據科大訊飛介紹，僅2023年，訊飛星火還將分別在6月9日、8月15日、10月24日分別進行三次大的技術迭代，不斷迭代升級的科大訊飛正試圖向人們證明，在AI這種需要大量技術沉淀和積累的領域，后發并非沒有優勢，若科大訊飛能夠如期甚至提前完成迭代目標，那就意味著國產大模型不僅在中文應用領域領先，在英文應用領域也將達到世界領先水平。

前途很美好，但科大訊飛到底能不能按時完成其迭代計劃，以及迭代后能否達到其所說的應用水平，讓我們拭目以待。

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