每經記者:張蕊 每經編輯:陳旭
5月25日-30日,2023中關村論壇在北京舉辦。
(資料圖)
5月28日,在本次論壇的“人工智能大模型發展”平行論壇上,創新工場董事長兼首席執行官李開復做了《AI1.0到AI2.0的新機遇》的主旨演講。
他表示,AI2.0時代將顛覆許多行業,如搜索引擎、電商、金融、教育、影視娛樂、醫療、游戲等,未來AI將走進實體,它會重構人類的生活與工作?!癆I大模型是中國不能錯過的歷史機遇?!?/p>
本次平行論壇期間,李開復接受了包括《每日經濟新聞》記者在內的媒體采訪。
創新工場董事長兼首席執行官李開復每經記者 張蕊 攝
AI2.0時代最快實現的是生產式應用
當被問及AI2.0時代哪些領域會最先受到沖擊,李開復認為,最快實現的應該是生產式應用,比如用microsoft office來做Word,Excel、PowerPoint(PPT)或者是Photo shop這些應用,他們的使用者將會被替代。
他舉例說,比如一個平面設計師現在畫的圖,可能以后通過AI用文字繪圖就可以完成得非常好。未來可能只需要經過語言溝通,一個海報就做好了,過去可能要做幾天甚至一周,現在可能幾分鐘甚至幾秒鐘就做完了。
“所以這將帶來巨大的生產力提升和成本下降,它也會在工作分配等方面帶來很大的改變,可能平面設計師慢慢就發現工作機會越來越少,但那些很有創意的人可以用他的語言變成海報,那么他就可以創造更大的價值?!?/p>
李開復說,未來在傳媒、醫療、經濟、娛樂等各種領域都可能出現類似的變革,所以這些領域類似的生產力工具,就是讓白領能夠產生內容的領域,有可能是第一個會被取代的。
第二個會被取代的就是娛樂的某些工具或場景。比如目前已經可以用語言來形成游戲,也就是說用戶想要玩什么游戲,他不但可以幫你把里面的角色、道具、情景、劇本、場景,甚至里面的代碼、配音通通都做出來。
“當然今天做的還是很簡單的游戲,但未來我覺得一批玩家可能就會在一起討論,以后寫了一個很長的稿子輸進去,游戲就做出來了,所以整個游戲生產的過程也改變了。”李開復說,在視頻制作方面,比如今天的抖音是把很多個人拍的UGC傳上去,同時把用戶最感興趣的內容進行分發,但是未來AI完全可以針對用戶的興趣來生產短視頻。
“所以每一個今天已有的APP都可能被AI2.0重構。”李開復說,一些由于技術還不夠好、還不能做的一些應用,比如智能助理、元宇宙的某些應用,未來會因為相關技術越來越成熟,能夠做出今天還做不了的產品。
因此李開復認為,整個AI2.0大模型將帶來一個新的技術浪潮,應該是比過去windows、安卓都還要大很多倍,它能夠改寫所有可以想象的應用,并進而改變我們每一個人的生活。
李開復在論壇上發表演講 每經記者 張蕊 攝
投資AI2.0有三種不同的投資方法
當下,AIGC(生成式AI)、大模型等AI技術比較熱,投資要不要追這些熱點?相關領域會不會存在泡沫?
對此,李開復表示,投資平臺型的大模型公司應該是一個巨大機會,它的天花板非常高,比如微軟、谷歌,它們的成長機會特別大,當然風險也大。今天有這么多巨頭來參與大模型,但每一個都面臨不一定能成為第一的挑戰。
“所以,每次巨大的科技浪潮來臨時,如果能把握住最好的公司,它可能帶來巨額回報,但投錯了也可能血本無歸,這并沒有因為是大模型或者AI而有太大差別?!彼f,投平臺公司就是在押注這個平臺的價值,即高風險高回報。
在李開復看來,投大模型的應用可能機會更多,而且風險也沒那么大。因為幾乎每一個生產領域AI2.0都會帶來顛覆式的變化,從而帶來機會。
不過他也提到,投AI2.0應用有幾個重點需要把握。這類企業要有合適的復合交叉型創始團隊,不僅要懂技術還要懂行業,執行力要快且強,會根據技術、市場的變化不斷迭代。“當然從應用角度投,如果平臺太強大,就會被擠壓。所以,對于純應用的開發者,要能足夠早地建立自己的護城河。”
李開復強調,不要忽視在基礎設施領域的投資,尤其是算力領域。他提到,一個搜索需要的算力,大概是一個GPT需要算力的1/100,如果我們認為以后每個應用都會重構,以后GPT的使用量一定是搜索的很多倍。假設它是搜索的10倍,它所需要的算力就是1000倍的增加。“而1000倍算力的增加,是今天的互聯網、服務器、云沒辦法負荷的?!?/p>
在這樣的背景下,可能會產生各種不同的新算法、新芯片、新網絡協議、新分布式系統開發,這些都是很有價值的?!叭绻恳环N這樣的技術能夠把算力的成本降低一半,那都會是一個潛在的創業公司?!彼f,所以投AI2.0其實是有三種不同的投資方法——其一是投資平臺型企業,其二是投資應用型企業,其三是投資基礎設施領域的企業,比如能提高算力或者帶來新算法、新芯片等類型的企業。他強調,不要認為一定是要投一個平臺型的模型公司。
當下大模型熱潮中,能走到最后的是哪一類?對此,李開復表示,最后應該會有若干個大模型出現。文字大模型跟多模態大模型的使用方法不一定一樣,所以有可能來自兩家公司,也可能來自一家公司。
在他看來,AI2.0就是來“掀桌子”的,它要把過去這些已有的最強公司,無論是處在娛樂、游戲、電商、短視頻、搜索、醫療教育等哪一個領域,都要做出顛覆式的東西,讓已有的那些公司感到“我不太敢做”。
就像當時柯達很難接受數字相機要取代傳統相機這個事實,也可以看到很多強大的傳統零售商并沒有打過電商,傳統做長視頻很強的公司也沒打過短視頻,傳統支付很強的公司也沒打過電子支付。“每一個科技的來臨都是一個‘掀桌子’的機會?!?/p>
面對這樣的機會,大廠的優勢在于它可以快速地把大模型融入,“就像微軟把GPT嵌入了Office辦公軟件中,但是如果以后真的需要把office顛覆,那是微軟做還是別人做,我會去賭是別人做的?!崩铋_復說,大廠做大模型可以快速產生價值、產生應用,對財報會有幫助,但要做到顛覆,則很可能是由一個新的開發者來做。
每日經濟新聞
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